”镭目科技项目经理田祖光介绍，有了这一系统，过去依靠眼睛观察和经验进行废钢评级的时代将成过去式。
传统废钢的检验评级主要靠目测、卡尺测量及生产厂、技术中心监督员共同判定，人为因素大、手续较繁琐、判级质量异议较多。在与钢铁厂客户打交道过程中，镭目科技发现这些问题亟待解决，于是在2017年启动了废钢智能评级项目。
田祖光告诉记者，当运载废钢车辆进入卸料点后，现场监控摄像头即刻启动智能拍照算法，对废钢卸料进行数据采集。数据采集结束后，系统将自行对图片进行智能识别，并将结果实时反馈到后台，汇总计算得出最终评级结果。
“卸料车一进，系统开始作业；卸料车一过，评级结果就显示在系统后台界面上。”田祖光介绍，为了让识别效果更加准确，他们会通过相机对准合适区域，以适当倍数放大拍照，提升像素利用率，同时通过算法计算来避免重复拍摄。
记者在后台显示界面上看到，每块废钢被棕色、紫色、深蓝色等不同颜色的模块所覆盖。“每张图片当中各个厚度废钢的占比情况，通过颜色深浅来显示，占比越大，颜色越深。同时我们会储存所有废钢智能判级的历史数据，可以通过点击历史查询获得完整的判级信息。”田祖光补充说道。
据悉，废钢智能评级系统目前正在山东鲁丽钢铁有限公司应用，其中智能拍照算法的拍照准确率可达95%以上，单块废钢识别准确率达75%以上，借助辅助判别系统，整车等级判定准确率可达80%。
随着国家供给侧结构性改革的不断深入，废钢铁加工产业迎来了自身发展的大好时机。同时，环保法实施和环保督查力度的不断加大、全国各地碳排放交易系统的建立都为废钢铁产业的发展创造了条件。
站在行业大背景下，镭目科技此次推出的废钢智能评级系统市场前景可观。果不其然，当首套在鲁丽钢铁应用后，订单更是纷至沓来。据悉，自今年6月份上线以来，目前该项目意向订单已有十几家，订单额突破1500万元。
记者了解到，与废钢评级系统几乎同步推进的还有10余个新项目，具体包括智能气体传感器、无人天车系统、堆取料机无人化系统等。以无人天车项目为例，它对产品的装卸、运输、存放、管理和控制环节实现全过程集成化、智能化和自动化控制，对减少人工、提高管理水平、降低输送成本、提高输送效率具有重要意义。
镭目科技有关负责人表示，作为一家高新技术企业，镭目科技下一步将继续紧跟国家 “智能制造、工业2025”发展规划，依靠装备智能化、设计数字化、生产自动化等制造技术，与信息技术的深度融合与集成，并借助传感器、物联网、大数据、云计算等运用，打通钢铁行业智能化通道，构建互联互通的智慧工厂。
